为多工具、多设备的 AI 编程流而造

你的 AI 编程记忆,一个地方找到

自动采集 Claude Code / Codex / Cursor / Obsidian 等 6+ 工具的对话、计划、记忆文件,本地部署,跨设备同步。

特性

为多工具、多设备的 AI 编程流而造

跨设备自动同步

守护进程 FSEvents 监听文件变化,增量上传,断网重连不丢数据

实时 SSE 推流

新对话进入立刻推送,Dashboard 自动刷新,无需手动轮询

语义搜索 + MCP

BGE-M3 向量化,支持 Claude Code / Cursor / Windsurf 等的 MCP 记忆查询

AI 日报总结

每日自动把对话和产物压成摘要,一目十行了解自己的节奏

6+ 工具统一

Claude Code / OpenClaw / Codex / Cursor / Antigravity / Obsidian / VS Code

本地部署

数据不出机器,Docker 一条命令起栈,采集器走你自己的服务器

统一采集这些工具

按工具分类,按项目组织,按对话还原

Claude Code
conversations · memory · plans · historyJSONL / Markdown
OpenClaw
sessions · identity · skills · learningJSONL / Markdown
Codex
conversations · plans · skills · stateJSONL / TOML / SQLite
Antigravity
full conversations via aghistory, plans, snapshotsMarkdown / Protobuf
Cursor
conversations · skills · MCP configJSONL / Markdown
Obsidian
all notes in the vaultMarkdown
Windsurf
conversations · rulesJSONL / Markdown
VS Code
settings · extensions · rulesJSON / Markdown
工作原理

三层, 各司其职

01

Collector

装在每台机器上的 Python 守护进程,监听 AI 工具的数据目录,只上传增量

02

Server

FastAPI + PostgreSQL + Redis,索引、搜索、AI 总结;MinIO 存大文件

03

Web + MCP

浏览器按设备→工具→项目→对话导航;MCP 让 AI IDE 直接查记忆

一键安装

macOS / Linux / Windows,5 分钟起栈

macOS · Linux
curl -fsSL https://mem.ihasy.com/install.sh | sh
Windows
iwr https://mem.ihasy.com/install.ps1 -useb | iex

脚本会生成随机密钥、起 Docker 栈、建首用户、装采集器。需要 Docker + Python 3.11+