为多工具、多设备的 AI 编程流而造

你的 AI 编程记忆,一个地方找到

自动采集 Claude Code / Codex / Cursor / Hermes / Obsidian 等 7+ 工具的对话、计划、记忆文件,本地部署,跨设备同步。

特性

为多工具、多设备的 AI 编程流而造

跨设备自动同步

守护进程 FSEvents/inotify 监听 AI 工具数据目录,增量上传,断网离线队列、自愈重试

知识图谱

LLM 自动从对话抽实体(项目 / 工具 / 技术 / 人物 / 概念)、关系、观察;7 天后老观察自动压缩为 summary

混合检索 + MCP

BGE-M3 语义向量 + jieba 分词全文索引,中英文都能搜;MCP 让 Claude Code / Cursor / Codex 等直接查记忆

AI 日报

Celery 每天 23:30 两阶段:逐文档生成摘要 → 跨工具聚合,记得自己今天干了什么

入队前脱敏

Collector 本地就过 14 类密钥正则(OpenAI / Anthropic / GitHub / Slack / AWS / 私钥 / Bearer / URL 内嵌凭证 …),磁盘队列也安全

完全自托管

Docker Compose 一键起 Postgres + Redis + MinIO,数据不出机器;多租户隔离 + 细粒度授权 + 审计日志

统一采集这些工具

按工具分类,按项目组织,按对话还原

工具采集内容格式

Claude Code

conversations · memory · plans · historyJSONL / Markdown

OpenClaw

sessions · identity · skills · learningJSONL / Markdown

Codex

conversations · plans · skills · stateJSONL / TOML / SQLite

Antigravity

full conversations via aghistory, plans, snapshotsMarkdown / Protobuf

Cursor

conversations · skills · MCP configJSONL / Markdown

Obsidian

all notes in the vaultMarkdown

Hermes

sessions · persona · skills · CLI historyJSON / Markdown / SQLite

Windsurf

conversations · rulesJSONL / Markdown

VS Code

settings · extensions · rulesJSON / Markdown

工作原理

三层, 各司其职

01

Collector

装在每台机器上的 Python 守护进程,监听 AI 工具的数据目录,只上传增量

02

Server

FastAPI + PostgreSQL + Redis,索引、搜索、AI 总结;MinIO 存大文件

03

Web + MCP

浏览器按设备→工具→项目→对话导航;MCP 让 AI IDE 直接查记忆

一键安装

macOS / Linux / Windows,5 分钟起栈

macOS · Linux

curl -fsSL https://mem.ihasy.com/install.sh | sh

Windows

iwr https://mem.ihasy.com/install.ps1 -useb | iex

脚本会生成随机密钥、起 Docker 栈、建首用户、装采集器。需要 Docker + Python 3.11+

桌面客户端

不想碰命令行?下载客户端 —— 内置采集器 + MCP,免装 Python,自动更新

macOS

下载

.dmg (Apple Silicon)

Windows

下载

.exe (安装版)

Linux

下载

.AppImage / .deb

首次打开在 Server 标签填服务器地址 + token(没有账号可直接在 app 内注册)即可开始采集,全程不开浏览器。习惯命令行的可继续用下方 pip 方式。